给出了二阶比估计量的偏差、估计量的均方误差以及均方误差的估计。
山区重力测量工作中，用现有方法计算总均方误差，往往使均方误差偏小，异常的可信程度降低。
并在均方误差、广义均方误差及PC准则下研究了它们相对于最小二乘的优良*。
介绍了码分多址CD MA系统中码片级线*最小均方误差均衡器。
提出了一种基于最小均方误差准则的圆弧分段曲线拟合方法。
给出了分子已知情况下比率估计量的偏差和均方误差以及均方误差的估计，并对两类比率估计量进行了比较。
该技术基于次优化子空间盲最小均方误差（MMSE）多用户检测算法。
最好的解决办法是提高技术，以降低均方误差的大
介绍了一种基于均方误差估计的新变步长LMS自适应滤波算法。
这种方法利用频域测量矩阵直接给出了圆度形状误差和回转误差的最小二乘解或最小均方误差解。
对于一般几何模型的非线*最小均方误差拟合，首先必须定义拟合误差，然后采用非线*最优化方法求解最小误差意义下的最优解。
结果显示，该模型预测效果明显优于传统的线*自回归预测模型，各月平均的平均绝对误差（MAE）和均方误差（RMSE）达到41.8和55.7。
对应于方差参数这两种估计的回归系数的两种两步估计，它们的均方误差大致相当。
同时从概率统计的角度论述船位均方误差圆的定义，计算覆盖真船位的概率、95%误差圆半径及船位误差圆在航海中的一些应用。
近来年，MMSE（最小均方误差）频域均衡代替RAKE接收机运用于DS-CDMA系统的接收端。
对滤波的结果，利用信道的频域相关函数和估计误差的协方差矩阵，在频域进行最小均方误差意义上的优化。
该方法*能高于常用的均方误差和峰值信噪比图像质量评价方法，且简单有效。
实验表明该方法融合结果的均方误差比拉普拉斯金字塔算法和小波变换方法降低约30%- 60%。
测试数据表明该隐写分析方法具有较低的虚*率、漏报率和较小的均方误差。
本方法既有计算量少的优点，又可进一步降低拟合谱的均方误差和使拟合结果更加合理。
该算法采用协方差匹配技术，依据滤波新息，动态调整测量噪声方差，使融合系统的均方误差始终最小。
调整该算法中两个梯度矢量的比例系数，可提高该算法收敛速度、减少收敛后的均方误差。
本文研究了在均方误差意义下岭型主成分估计在岭型降维估计类中的最优*。
*实验显示，本章提出的五种检测器算法的误码率均远低于已有的解相关、最小均方误差和多级多用户检测器。
与传统的LMS算法相比，WO -LMS算法既提高了收敛速度又可以得到较低的稳态均方误差。
自适应滤波算法采用变步长最小均方误差算法，减少了算法的运算量，提高了算法的收敛速度。
若以均方误差作度量估计优劣的标准，模拟显示当误差相关程度较高时，新估计优于文献中常见的矩估计。
介绍了圆度误差分离中的频域最小范数混合解，这种混合解比最小二乘解和最小均方误差解具有更好的噪声抑制效果。
在一定的解码状态下，声码器通过计算最小均方误差（MMSE）估计的方法估计最优参数，充分降低信道误码对重建语音质量的影响。
理论计算和计算机模拟实验结果显示，模糊控制迭代算法的迭代结果其振幅均方误差为0.69%，振幅不均匀度为1.01%。
而基于双层符号常数模的多径水声信道盲均衡器，具有收敛速度快，超量均方误差和计算复杂度小等特点。
本文给出一种新的利用前场预测均方误差的帧内ADPCM编码方法，该方法根据五幅典型图象，给出三种预测器，五种量化器的设计参数。
由于该方案是基于近似的线*最小均方误差估计准则而设计的，因此它是一种理论上的准最佳跟踪方案。
对神经网络输出值和实际值的均方误差及对比曲线分析的结果表明，该方法对解决工程实际中预测问题具有一定的指导意义。
引出了子空间方法多用户检测的概念，并给出了线*解相关(dec)多用户检测和最小均方误差(MMSE)多用户检测的子空间表示。
本文将分形理论引入多径衰落信道的描述，提出了一种利用分形滤波进行最小均方误差意义下信道参数估计的方法。
提出均方误差最小意义上的最佳三维子带码率分配算法，在任意给定码率限制条件下都能获得最优率失真*能。
在一定条件下，*了此种估计优于最小二乘估计、主成份估计和组合主成分估计，且在均方误差意义下是可容许估计。
本文以多元线*回归模型的典则形式为研究对象，从减小均方误差的角度出发，在一定的范围内分析了岭参数K 的存在*和岭估计的优良*。
该算法实现了横摆角速度的线*最小均方误差估计，且可对汽车行驶过程中的系统噪声和观测噪声统计特*进行在线估计。
讨论多阶段抽样比率估计及其样本量选择的问题，给出了比率估计抽样均方误差的近似公式及其渐近无偏估计的公式。
*结果表明，该算法能够提高去噪后信号的信噪比SNR，降低去噪后的均方误差百分值MSE，降低了算法的执行时间，且适宜于算法的DSP实现，具有一定的实用价值。